腾讯发布星脉网络 2.0：大模型训练效率相比上代提升 20%-软文云

感谢网友航空先生的线索投递！ 7 月 2 日消息，腾讯昨日发布其自研星脉网络 2.0 版本，升级后的星脉网络支持单集群 10 万卡组网，网络通信效率比上一代提升 60%，大模型训练效率提升 20%，故障定位从天级降低至分钟级。获悉，腾讯自研交换机从 25.6t 升级到 51.2t，容量提升一倍；自研硅光模块从 200g 升级到 400g，速率提升一倍；搭载自研算力网卡；整机通信带宽 3.2t，为业界最高。腾讯自研全新通信协议 tita2.0 的部署位置从交换机转移到了网卡上，拥塞算法也从被动拥塞算法升级为主动拥塞控制算法，将星脉网络的通信效率提升 30%，让大模型的训练效率提升 10%。腾讯全新高性能集合通信库 tccl2.0 采用 nvlink net 异构并行通信，实现数据的并行传输。auto-tune network expert 自适应算法可以根据机型、网络规模、模型算法等差异，自动调整数据包分割大小、匹配算法等参数。星脉网络通信性能提升 30%，让大模型的训练效率再提升 10%。