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行程规划类工具:个性化定制是关键,商业模式待突破

福利指南

如果行程规划工具不能实现真正的个性化,让每个用户得到符合自己需求、特点、爱好、品味的差异化规划,就会失去竞争力。

作者_程晓宇,来源_智汇

上周我把自己在互联网产品经理分享会上的演讲笔记整理成一篇文章。文章引发在线旅游行业讨论群中关于行程规划创业的热议。有人认为,行程规划领域存在着众多不同模式的初创公司,它们已经接近爆发的临界点。更有人认为,行程规划的概念已经火热已久。 “第一波行程规划公司已经快死了,但行程工具产品的商业模式还没有出现。”

2014年底,我和合伙人成立了旅树科技,在行程规划领域探索了近两年。置身其中,大家对行程工具的批评和建议都有更直接的感受。借此机会整理一下我们在制作路线书的过程中对行程规划领域的参与者、特点和趋势的一些思考。经过四年的发展,行程规划实际上经历了三大阶段,形成了很多不同的“流派”,从不同角度解决出行前决策的效率问题。由于时间仓促,不可能完全开发出来。有不足之处还请大家原谅。也欢迎读者评论交流。

1.0时代,数据结构(2012-2013)

代表产品:图客圈、穷游行程助手1.0

定位:旅行前,协助游客更高效收集旅行灵感

特点:游记内容被分解结构化,重新整理加工,POI的重要性开始凸显。

问题:内容积累周期过长,低频出行用户难以快速形成闭环

商业模式:无

琼友做行程助理的初衷是为了解决办理出境游签证时的“行程”问题。当时很多人刚刚开始自助游,申请欧洲等签证复杂地区很难办理的行程。没有完整的行程,他们就无法顺利发送签证,因此琼游希望能够结构化目的地信息,帮助游客快速生成可用于签证申请的行程。

内容、UGC 还是 PGC?

穷游的优势在于积累了多年的游记和论坛内容及用户,为行程助手提供了扎实的内容储备。 UGC内容制作成本相对较低,覆盖面广。穷游也正是依靠这些用户贡献的内容,最早建立了完整的POI系统。 UGC的隐患在于质量难以维持在同一水平,而很多写游记的海量用户往往是只去过一个地方一两次的游客,因此很难客观地推荐目的地内容并深入地进行。当互联网上的内容较多时,UGC的量就大,导致用户选择困难。穷游这几年做出了很大的努力,也应该利用PGC来弥补UGC的不足。

图客全是一家成立12年的创业公司。创始团队是来自美国老牌IT公司的陈天(Tyr)和来自华为销售团队的苏东(Alex)。土客圈比穷游早一年开始探索行程规划产品。应该也是国内行程规划领域的资深人士了。 Tuke 的想法与Road Book最初的想法类似。它希望打通行前灵感收集、组织和实际旅行计划,通过笔记摘录承载碎片化的旅行内容,方便用户重新整理成路线。穷游行程助手的早期形式也大量借鉴了土客圈的理念。图客泉拥有创新工厂李开复先生(与知乎同组,开复先生曾在微博宣传过这两款产品),并获得金沙江创投等一线美元基金背书。 Tyr也是一个非常有胆量的人,但可惜的是,由于创始团队在社交和工具两个方向上意见分歧,精力分散在两个方向,最终没能建立起核心竞争力朝一个方向。最终融资失败,被卖给了新贵世界国家。并入世纪邦移动开发团队。

2.0时代,导购平台(2014-2015)

代表产品:知游啦、Let's Go、穷游行程助手、游谱旅游

定位:利用工具匹配目的地POI、推荐路线及相关产品

特点:路线模板,为海量用户提供出行信息

问题:千篇一律的路线模板无法真正让用户个性化他们的旅行。理性的算法推荐和情感的旅行灵感很难融合。用户无法真正信任“软件”,无法充分体验规划旅行的乐趣。

商业模式:引流佣金收入

智有拉和土克圈成立于2012年,时间相距不远,由香港科技大学的学生团队创立。虽然他们在业务上还有些不成熟,但是却非常有进取心。智游啦的模式应该是借鉴了美国(社交旅游策划网站)和(2013年卖给Trip,创始人Chris去负责新项目)。最初,智游啦希望清理全网POI相关数据,提取关键词,让用户通过个性化标签过滤景点,完成规划。据说它抓取了全球30多个渠道的数据,可以提取三级关键词(描述、特征、情感),所以它也在对数据进行碎片化和结构化。与1.0的两个代表产品依靠人工收集和组织数据不同,2.0阶段的大多数公司没有内容积累,只能依靠抓取。智游拉的行程规划网站长期处于灰度状态,在没有优化行程安排的情况下进行了改造。现在主要从事旅游视频内容和国内目的地产品的开发,这大概是迫于变现压力的一种选择。

Let's Go是我个人很欣赏的一家创业公司。创始团队在创业前是同事。他们分别在上海一家游戏公司从事产品、设计和技术工作。这种以前同事一起创业的团队默契在其他团队中是很难找到的。或许与2014年北京互联网创业的浮躁相比,上海的这个团队非常扎实。 是首款移动端全行程规划产品。为小屏制作行程的交互设计做出了巨大的贡献。后续移动端的很多产品都直接或间接借鉴了。

2015年中旬推出的穷游行程助手3.0版本,直接将穷游这样以论坛起家的公司带入了互联网旅行阵营。行程助手可能是穷游最实用的产品了。虽然体验细节还很多,但对于想要快速生成路线计划的游客来说,已经是最实用的产品之一了。美中不足的是,基于签证行程演变而来的穷游行程助手效率有余,但不够热情。虽然它可以在几秒钟内提供路线规划,但它无法让用户感受到这样玩的差异,也无法使差异用户的行程每个人都带有自己的个人印记——旅行毕竟是一件非常私人的事情,而且刻板的生成方式导致彼此之间难以信任和沟通。

优普和穷游都以内容闻名,但他们却选择了相反的内容聚合模式。上述UGC与PGC之争,与穷游与优普的内容来源选择正好对应。优普拥有一支豪华的创业团队。内容经理李小健是三联出版社的媒体人。他之前负责过《孤独星球》中文攻略书籍项目,对于为PGC组建专业的编辑团队当然是游刃有余。优普在行程规划的“个性化”方面也做了一些优化。不幸的是,优普的行程规划工具仍然基于路线模板。优质旅游内容和行程部分被割断,互操作困难。 。线路模板追求效率、一键生成以及启发性内容所需的沉浸式阅读体验仍然无法很好地融合。

前两个时代的共同特点是都是内容驱动的。不同的是,2.0时代开始尝试商业模式和变现,还引入了智能和推荐系统。内容驱动是指大家都在关注如何建立一个更大的内容库(POI和路线),无论是UGC、PGC还是去其他平台“洗数据”,同时也在尝试建立自己的社区。然后通过内容和工具来捕获用户。但自动为用户生成路线后,针对游客服务和后端供应链问题,往往会采用“轻模式”,而通过跳转第三方平台来避免。

穷游曾经希望能够进一步整合供应链,至少在酒店和目的地活动领域,形成自己的供应链体系,但目前看来仍然不是一个闭环。大量异地跳槽、世界级产品和酒店的硬植入、穷游的离开,都可以看出穷游战略方向的摇摆。暂时不是一个好的“生态平台”,但仍然是一个“导流平台”。在旅游这样的低频消费领域,流量业务很难支撑起一家大公司。但对于大多数旅游行业的创业者来说,如果不是来自传统旅游行业,而是来自无论是互联网还是其他行业,了解旅游行业错综复杂的供应链关系和不可预知的用户需求,其难度并不亚于构建行程系统本身。

流量业务虽然不可持续,但简单、直接、易操作,成为2.0时代创业者的首选。

3.0时代,技术驱动(2015年至今)

代表产品:奇思妙想、路书

定位:技术驱动,切入OP的工作场景,替代或增强OP的工作

特点:注重工具属性、去社群化;专注于数据收集和算法

商业模式:前期可能通过软件使用费、渠道技术服务费等方式提取现金,后期肯定会走大数据增值服务之路。

行程规划产品本质上解决的是用户需求、线路行程、旅游产品落地的问题。在传统旅游业中,谁负责完成这些操作?

熟悉旅行社的读者可能都知道,旅行社设有门店,为顾客提供咨询解答、接待顾客。幕后的产品开发和团队运作是由一个名为“ and ”(也称为“OP”和“”)的部门完成的。跟团游时代,经营者的主要工作是基于门店接待客户,对接目的地资源,完成车、房、司机、导游、餐、票等一系列安排和购买。

3.0时代的大部分行程规划产品都是从技术角度剖析“OP”运营的关键要素。巧妙的计划和路书是两个不同角度的代表。巧妙的计划模型利用机器来模拟计划和调整生产路线以及采购产品的操作,试图将计划和调整工作隐藏在一个技术“黑匣子”中。客户只需输入自己的需求,计算机即可输出最优解决方案。这是一个非常理性的模型,输入式,所有的操作都在系统中完成,人们不需要参与决策就可以得到结果。这种关系以“机器算法”为核心,解决旅行过程中理性购买决策的问题。

路书模式则是以“人”为核心,基于旅行的体验和感受而构建的“另类”行程规划系统。旅数于2016年3月首次提出“人 智能系统”的旅数模式,随后于6月推出旅数云TOS行程编辑平台,成为首家进军B端市场的行程策划公司。目前已发展超过500家定制旅行社和旅行社客户,为其OP团队提供企业级旅行数据和知识管理、行程编辑和发布后端操作系统。旅书不向C端提供服务,而是一个标准化的在线云工作台,协助旅行社OP、定制员等专业人士提供定制旅行服务。

简单来说,妙记旅行的产品抓取全网OTA数据,实现旅行产品实时动态组合查询,一键打包所有旅行产品。与行程助手定位于穷游社区用户,为DIY和自由行用户提供工具不同,米吉的野心是让跟团游的游客也能获得完整的产品包,并将其转化为米吉用户。

问题:用户的“信任”问题无法解决。与2.0时代的产品类似,供应链仅依赖于第三方OTA捕获的“轻”模式,无法提供足够的产品和服务稳定性。游客在这个行业中格格不入。问题很难通过平台解决。

商业模式:引流佣金收入;订阅服务费可能会向C端收取

旅书的云TOS产品,由于其切入点是专业的定制游定制商,需要能够灵活适应定制商不同业务(定制游、自由行、自驾)的运营需求,同时还需要突出其定制服务的高附加值,将定制商的差异化内容和个性化服务“外化”,让定制商从幕后走到台前,得到客户的认可。因此,使用路书编辑平台的用户制作的不仅仅是“行程”,而往往是真正的“路书”,包含着大量的灵感和旅途中的服务内容——一本能让游客感受到温暖的旅行手册。

因此,路书模式的核心是让智能系统解决效率问题,同时让专业服务商解决温度问题。

问题:传统旅游业整体利润水平较低,互联网技术普及率也较低,办公效率系统缺乏认知基础。

商业模式:SAAS平台服务费、大数据及供应链增值服务

3.0时代的行程产品与前两个时代的产品最终的区别其实在于公司的定位。 1.0和2.0是内容驱动的时代。最终完成内容业务闭环的公司形态将非常接近在线旅行社。石街浜是一个很好的参考。 3.0时代的创业公司往往拥有更深层次的技术基因,其最终形态更像是一家互联网科技公司,以系统、数据、平台增值服务为核心业务。

展望未来(路书·云TOS)

定制旅行和个性化需求爆发

我在上半年关于旅游消费升级的演讲中分享了一组数据:2015年出境旅游人数达到1.2亿人次,比2014年增长12%,出境旅游消费增长15.7%。也就是说,人均收入已达到约870美元的水平。中国已成为最大的出境旅游消费国,占全球旅游消费的13%。

从宏观层面看,中国消费升级趋势在旅游、汽车、房地产等大件消费领域非常明显。消费者对文化、娱乐、生活方式的需求也在不断增加。社会正在加速分层,亚文化群不断形成。标准化的“大锅饭”已经不能满足消费者。三大高收入群体(高收入、高学历、高消费)正在快速提供个性化、定制化的产品和服务。进入中产阶级公共领域。

从微观层面观察,我们走访了很多芦树旅行社的客户。大家都觉得今年生意很难做。去欧洲旅游的人甚至感受到了十多年前非典时期的无助感。在经济疲软、国际政治动荡、人民币贬值等多重压力下,定制旅游行业近两年实现了100%以上的复合增长。就连以散客预订为主的旅游团和批发机构也明显感觉到,尽管今年市场行情不佳,但定制散客团业务“很好做”,“占比比往年大很多”。 ”

从2016年开始,旅游行业真正进入了个性化需求驱动的时代。如果行程规划工具不能实现真正的个性化,让每个用户都能得到符合自己需求、特点、爱好、品味的差异化方案,就会迷失方向。他们的竞争力。

升级成为旅行社自由职业者

如上所述,旅行社的行程规划依赖于“OP”群体的专业性,而国内传统旅游行业大多面临着高端人才缺乏、从业人员素质低下的问题。 OP职业对经验要求很高。往往需要五年以上的规划和调整操作,才能达到独自完成全部工作的能力。在传统的师徒制人才培养模式和旅游业较高的人员流动率下,机构知识的传承和扩展以及团队规模和业务规模都会受到限制。

许多旅行社也意识到必须提高员工素质和信息化意识,通过系统提高业务水平。此外,由于定制游的盛行,更多旅行社开始加大单团业务。经过近三年的激烈价格战,大家逐渐认识到传统旅行社真正的核心价值在于差异化的产品和服务。提供个性化的产品和服务需要更高级的OP部门,因此很多旅行社都成立了“产品部门”,并将优秀的策划人员提拔到“产品经理”岗位。一个好的产品经理能够深度开发目的地资源,打通产业链。他还能够捕捉市场趋势和用户需求,设计出给游客留下深刻印象的产品。

在与旅行社OP工作人员沟通的过程中,我们也感受到很多年轻规划师愿意学习新技术,追求更好的职业管理。他们中的许多人渴望成为一名全能的“产品经理”。我们有时戏称他们是“全栈定制师”,既能搞定游客,又能搞定资源,深受大家喜爱。这些新兴的定制商实际上已经像一个团队一样战斗。即使他们离开机构,他们也可以组建自己的团体,成为流行的“单独定制者”。未来五年,我们会看到行业内很多人才成为自由职业者,旅游业原有的雇佣关系也可能被打破,变成共享经济中的竞争关系。

2C和2B产品各有千秋

从上图可以看出,2B和2C行程规划是两种完全不同形态的产品,在用户需求、场景、产品逻辑、设计理念等方面都在向两个不同的方向发展。一款产品很难同时为B端和C端用户提供良好的体验。在B端产品匮乏的时代,从业者仍然可以用C端工具产品凑合。随着专门针对B端的专业化产品的出现,未来的行程规划公司想要打造护城河,只能选择其中一个方向。

除了产品本身的差异越来越大之外,公司层面的战略定位也使得服务于C端和B端的产品水火不容。对于B方来说,在与第三方合作时,会非常担心隐私、信息和数据安全。基本上他们只会考虑与纯技术服务公司合作。如果一家公司有自己的C端业务,比如穷游助手,还有自己的“私人定制”业务,那么大多数B端旅行社都无法安全地将自己的核心用户和产品数据存储在该公司的产品上。没有办法合作。

未来三到五年,整体旅游市场很可能分为跟团游、自由行和定制游三部分。自由行用户需要易用、便捷、智能的工具,跟团游、定制游服务商需要高效、可靠、专业的后端操作系统。目前看来,两类产品还将共存相当长一段时间,各有各的发展。

出行“黑科技”值得期待

核心数据:智能库存、智能定价、智能客户获取。这就是我认为目前大数据挖掘领域最有前景的几个应用场景,后面我会专门写一篇文章来介绍。

读心术:利用深度学习神经网络,个性化助手可以根据您平时的生活方式和喜好,自动分析您可能喜欢的出行方式和目的地。他们不仅懂旅行,更懂你的品味。

讲故事的地图:每个地点都有自己的故事。埃菲尔铁塔也是如此。有些人是为了它的建筑特色,有些人是想找到巴黎二十高的最佳摄影点,有些人是想品尝一下。塔上的米其林餐厅是有人纪念爱情的地方。这些丰富的维度、只有懂的人才知道的故事,未来不仅会出现在你的日记或微信收藏夹里,还会在你到达目的地时直接在地图上与你互动,为你的旅行增添乐趣。

从任何地方去的算法:只要给出两个点,无论是从北京天安门广场到平壤凯旋门,还是从你家到南极企鹅出没的科考站,你都可以一键计算出交通方案(澳洲初创公司在已经在该领域取得了突破)。

事实上,上面提到的这些“黑科技”现在已经或多或少地成形了。未来三到五年,很多技术将由技术驱动型初创公司带入市场并得到广泛应用。如果现在不加强,已经具备信息化水平的企业可能很难在新一轮科技革命中占据优势。篇幅有限,所以我打算下一篇专门写一篇我最关心的旅游领域的十大“黑科技”。

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