启迪之星（上海）联合主办大模型 X 新消费互动沙龙，探讨零售及消费场景机遇与挑战-软文云

近日，来自百联集团、东方购物、商汤科技、火山引擎、智普AI等百余位行业专家、大模型创业者、技术爱好者、投资机构齐聚一堂，共同探讨大模型在零售和消费场景的机遇和挑战。

本次活动由启迪之星（上海）产业合伙人、Small is Big 投资合伙人杨伟主持。

活动伊始，启迪控股副总裁、启迪之星执行总裁韩伟代表主办方感谢嘉宾和观众的到来。韩伟表示，上海启迪之星致力于围绕新技术在垂直领域的应用机会组织高质量的讨论，旨在帮助科技企业发现并连接应用场景，帮助行业用新技术赋能，打造垂直产业活跃。模范创业者和需求方社区根据行业需求，帮助孵化高潜力技术团队。

本次活动回顾将分为两部分。上一篇文章重点介绍了主讲人的经历。欢迎大家收藏：

人工智能赋能传统零售全场景

百联集团郭永平：百联通过开放合作和自研探索，打造全场景人工智能商业平台，从运营管理、用户体验、数据融合等多个维度探索新商业数字化未来。在白沟业务中，融合时空线索的人体跨镜RelD行人重识别技术，可以对整体客流情况、顾客徘徊消费行为、品牌真实生命力、品牌业务定位、营销等进行量化分析和精准赋能。在超市业态中，结合机器视觉学习和智能交互，实施智能电子秤、电子价签、管理机器人等创新设备，提高管理效率，助力门店转型。此外，科技赋能还体现在智能技术对消费者体验的升级。例如，搭载人脸图像AI检测算法的智能肤质测试仪，可以有效帮助百货云店消费场景中的美妆产品实现销售转化；通过线下活动，梵高魔镜等AI互动体验场景吸引顾客互动体验，配合营销活动，开辟新的商业场景。

差异化的大模型产品离不开丰富、真实的场景应用

商汤科技数字娱乐事业部副总裁李兴业：大模型技术和场景应用是紧密相连的。为了开发出更好的大模型，需要更丰富的场景和开放的任务来真正测试模型的能力。同时，还需要将更丰富的数据、更多的任务输入到基础模型中，推动模型的发展——这个相互反馈的生态系统，正是商汤科技赋能各行业的强项。日日心的大模型应用矩阵已经可以服务大部分新消费领域的需求场景，从基础的自然语言交互，到文森图画即时绘制、如影数字人生成，再到利用数字孪生技术重构大场景、小物品等。以收视率最高的电商直播为例，如影数码支持观众在线问答互动、24小时低成本在线直播、多语言等“超人”技能，并提供产品讲团等升级功能和风格定制。，直接提高直播间的转化率和交易量。

立足自身优势，打造大小屏融合的新生态

东方购物团委书记、市场部经理张萌：东方购物扎根上海已有20年。以大屏为基础，以内容制作、营销服务、供应链管理经验为驱动，积极拓展新媒体渠道布局，逐步形成综合媒体沉淀。近年来，面对新媒体蓬勃发展的媒体环境，东方购物也开始探索线上线下大小屏的互通。大屏维持现有流量，链接小屏互动、社区运营，为用户提供个性化服务。在科技浪潮下，东方购物团队也尝试利用AIGC技术生成营销海报、周年纪念视频和叙事短视频。东方购物拥有革命性的起点，20年的媒体积累，将拥抱更加创新的未来。

AI 大数据助力新茶饮品牌脱颖而出并快速成长

数食科技CTO韩秀峰：国内茶饮料连锁店争夺头把交椅，市场竞争空前激烈。随着消费者养成线上消费习惯，现泡茶饮的订购方式转向线上已成为主流发展趋势。分销渠道、门店升级等方面都在进行数字化转型升级。新消费企业已进入数据产品运营三位一体的新营销理念阶段。结合实践经验，数石科技总结了连锁品牌运营面临的几个核心问题：全渠道运营数据碎片化导致业务运营效率低下、消费者运营体系缺失、数据无序等。数石科技的解决方案秉承“数据驱动商业”的理念，深度分析企业内部存在的问题，打通全渠道交易平台，汇聚品牌自有私域流量，自动有针对性地运营用户数据，从而最大限度地提高流量和数据自主权。生产效率。当然，除了新茶品牌，AI 大数据的技术架构也同样适用于其他零售连锁品牌的运营。

豆袋模式已经深入到消费行业的方方面面。

火山引擎大消费行业解决方案专家吴晓晨：字节是一家创立于移动互联网时代的公司。我相信人工智能不仅仅是一个工具，更是一种改变世界的力量。基于几年的实践经验，目前火山引擎豆包大模型及周边产品已深入渗透到大消费行业的各个方面。每天数万亿次调用，我们不断打磨大模型能力，不断迭代升级。有直播需求的商家可以一键生成结构化的“抖音式”语音技巧，使用高仿真直播间进行练习，检测敏感词。在客服流程中，大模型支持精准洞察用户需求、智能客服质检、自动生成工单，模拟真实客服场景训练真实客服或直接使用智能客服机器人解决重复咨询任务。此外，豆宝模式支持用户生成产品营销所需的文字、图片、视频素材，捕捉热点，生成高质量的营销文案。网上商城的智能导购也得到了行业的广泛应用，为消费者提供更加多元化、人性化的购物体验。

大模型技术的差异体现在场景上

智浦华东区商务总监李朝鹏：消费行业的增长面临着流量贵、销售火爆、成本高等商业挑战。大模型技术从底层重塑“人”、“货”、“场”。智普的经验是，目前大模型技术的特点与行业并不是特别相关，而是与场景密切相关。例如，一家世界500强餐饮公司的客户要求我们提供一套智能办公助手，可以高效管理和预留会议资源，并提高公司内部问答智能化，从而提高公司的协作效率。数千家商店。某零售集团类似，提出两大场景需求：升级“内部知识问答系统”和“提取客户评价标签”，提高员工效率和用户体验。当然，也有因业务场景而产生的个性化需求。例如，某领先消费品公司定制了AI营养师数字人，以增强用户粘性；当地某生活服务公司的智能客服需求是菜品推荐。在生动的案例中，我们不断优化提示词、修改架构、拓展场景，让大模型技术拥有更广阔的应用空间。

除主题分享外，百联集团郭永平、国内食品企业CIO胡亮、奢侈品集团大中华区创新投资负责人于敏、启迪科技技术转化副总裁袁苏、韩数石科技CTO秀峰从需求侧和技术侧进行了探讨。他们之间的精彩对话将在下一篇文章中发表，敬请期待。