您的位置 首页 > 商业新闻

神州医疗展现肾脏病领域AI大数据新质生产力

  2024年8月23日—24日,由广东省精准医学应用学会、中国卫生信息和健康医疗大数据学会肾脏病专业委员会联合主办,南方医科大学南方医院、广东省肾脏病研究所、器官衰竭防治国家重点实验室、国家慢性肾病临床医学研究中心及广东省精准医学应用学会肾脏病分会承办的肾脏病研究进展南方论坛暨医疗大数据论坛在广州成功举办。

  图注:美国哈佛大学医学院Joseph Bonventre教授,中国科学院院士、中国疾病预防控制中心主任沈洪兵,中国科学院院士陈润生,中国科学院院士、东南大学附属中大医院院长滕皋军,中国医学科学院院士、北京协和医学院教授顾东风,中国科学院院士、南方医科大学南方医院教授侯凡凡授课(按照授课先后顺序)。

  大会汇聚了中国工程院院士沈洪兵及中国科学院院士陈润生、滕皋军、顾东风、侯凡凡五位院士和百余名中外青年专家。中国卫生信息与健康医疗大数据学会金小桃会长,广东省精准医学应用学会会长、南方医科大学南方医院侯凡凡院士,广东省科学技术协会党组成员华旭初,广东省卫生健康委巫小佳二级巡视员,南方医科大学赵镇副校长出席论坛。大会从流行病学、生物信息学及医学大数据融合等角度,为业界传递国际肾脏病领域的前沿研究、临床进展与最新发展趋势,推动我国肾脏病相关技术发展与诊疗事业迈向新水平。神州医疗高级副总裁兼首席医学官弓孟春博士、神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长许娟博士出席大会,并做主题演讲。

  神州医疗高级副总裁兼首席医学官弓孟春博士受邀出席“精准医学论坛”,并做题为《中文EMR数据敏感信息暴露风险的量化研究及有效保护策略》的演讲。他强调了整合信息学与人工智能在临床数据整理中的重要性,并介绍了神州医疗牵头的中文人类表型标准制定的相关进展及其对医学领域的意义。弓孟春博士讨论了电子病历数据使用中的获益与风险平衡,以及中文电子病历数据去识别化的重要性,提出尽管中文电子病历数据的去识别化效果可能与国际标准存在差距,但仍具备一定可行性。此外,他还详细介绍了神州医疗研究团队在孕产隐私信息保护领域所做的高水平研究,提出保护孕产隐私的创新切入点。

  弓孟春博士介绍,SNOMED CT是当前国际上广为使用的规范化临床医学术语标准,能够满足临床工作者、不同类型医院的多元化需求,在中文电子病历(EMR)中对敏感信息的量化研究和保护具有显著优势。它通过精确的术语映射和属性关系,增强了数据的检索与自动归一化能力,有效支持了敏感信息的高召回率保护策略,同时促进了医疗数据的标准化处理,为隐私保护提供了强有力的技术支持。作为医疗大数据与人工智能行业领军企业,神州医疗是中国大陆地区目前唯一取得SNOMED CT机构许可证分发资质和培训认证双重许可的官方正式伙伴,有责任也有能力推动前瞻技术和国际化标准医学术语在中国的应用。

  神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长许娟博士受邀出席“大数据论坛”,并做题为《大模型在医疗大数据及临床科研的创新应用》的主题分享。作为“国际一流、国内领先”的医疗大数据及人工智能企业,神州医疗坚持自主技术创新,专注研发面向医疗垂直领域的多模态大模型,具备强大的数据生产能力、知识快速迭代能力、信息挖掘能力、推理生成能力及多模态数据分析能力。以AI技术为核心、依托高质量多模态大数据,神州医疗大模型包含文本、影像、病理、精准4大模态基座模型,通过对多模态数据的深度治理,赋能辅助决策、智能科研、医生助手、健康管理和运营分析等多场景应用。

  神州医疗多年来持续深耕肾脏病学领域,自2018年开始承建并维护由国家肾脏病临床医学研究中心与中国疾病预防控制中心共建的“中国肾脏病大数据平台”,为肾内科大模型的研发奠定了坚实的基础。基于神州医疗大数据平台,神州医疗训练肾内科风险预测AI模型及问答大模型,专注于提升肾脏疾病的早期诊断、监测和治疗选择,实现疾病早期预警和临床决策支持。以神州医疗肾内科大数据及AI模型为基础的急性肾损伤(AKI)院内辅助决策系统(AKI-CDSS)已成功应用于北京大学第一医院,提供AKI风险预警、实时报警、诊疗推荐等功能,有效识别AKI高危人群并提出诊疗建议,显著提升了急性肾损伤的诊疗效率和准确性,并作为中国首个AI风险预测模型,在六家医院成功进行验证与推广。

  会议同期举行了中国卫生信息与健康医疗大数据学会肾脏病专委会换届会议,神州医疗董事长CEO史文钊连任专委会副主任委员。


图注:神州医疗新一代人工智能大数据产品和解决方案受到参会专家广泛关注


免责声明:以上内容为本网站转自其它媒体,相关信息仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点,亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。如稿件版权单位或个人不想在本网发布,可与本网联系,本网视情况可立即将其撤除。

中宏网版权和免责申明:凡注有“中宏网”或电头为“中宏网”的稿件,均为中宏网独家版权所有,未经许可不得转载或镜像;授权转载必须注明来源为“中宏网”,并保留“中宏网”的电头。

热门文章